Agent Builder of Copilot Studio: wat past bij jouw taak?

Je wilt een AI-assistent maken voor je team. Moet je dan in Agent Builder beginnen of meteen in Copilot Studio? Ik zou die keuze laten afhangen van het werk dat de assistent gaat doen. Een vraag over een document beantwoorden vraagt om een andere inrichting dan een aanvraag verwerken en daarna een systeem bijwerken.

Hieronder vergelijk ik de twee routes met een voorbeeld van een opleidingsorganisatie. Dat is een denkvoorbeeld waarmee je de keuze kunt onderzoeken. De mogelijkheden zijn gecontroleerd in de Microsoft-documentatie op 27 oktober 2026.

Agent Builder is de toegankelijke bouwomgeving binnen Microsoft 365 Copilot voor een assistent met een afgebakende taak en eigen kennisbronnen. Je kunt bijvoorbeeld instructies en geselecteerde SharePoint-informatie meegeven.

Copilot Studio biedt een uitgebreidere omgeving om agents en workflows te bouwen en te beheren. Dat wordt interessant wanneer je meerdere processtappen, systeemkoppelingen of bredere publicatie nodig hebt.

Mijn eerste vraag zou daarom zijn: wil je vooral informatie beschikbaar maken, of moet de assistent ook een proces uitvoeren? Schrijf één gewenste uitkomst op. “Medewerkers vinden de actuele cursusvoorwaarden” is duidelijker dan “we willen een slimme agent”.

Stel dat je collega's vaak dezelfde vragen beantwoorden over trainingsdagen, voorbereiding en lesmateriaal. De antwoorden staan in een paar goedgekeurde documenten. Je wilt dat een medewerker daar sneller de juiste passage in vindt.

Dat is een passend eerste scenario voor Agent Builder. Je kiest de kennisbronnen, beschrijft de rol en probeert de assistent met echte voorbeeldvragen. Een instructie kan zo beginnen:

Ik zou daarna ook vragen stellen waarvan het antwoord ontbreekt. Bijvoorbeeld: “Kan deze deelnemer kosteloos annuleren?” terwijl het document alleen de algemene termijn noemt. Je wilt zien dat de assistent het ontbrekende detail benoemt en geen uitzondering verzint.

Een tweede proef gaat over actualiteit. Zet in je testmateriaal twee versies met duidelijk verschillende datums en controleer of de assistent de juiste versie gebruikt. Je kunt veel aan de instructie verbeteren, maar je bronnen moeten zelf ook beheerd worden.

De volgende vraag gaat verder. Een medewerker wil een maatwerktraining aanvragen. Er moeten gegevens worden opgehaald, een aanvraag worden vastgelegd en een voorstel naar een verantwoordelijke worden gestuurd. Sommige aanvragen hebben eerst goedkeuring nodig.

Voor zo'n proces is Copilot Studio een logischer kandidaat om te onderzoeken. Microsoft's keuzehulp voor de twee omgevingen noemt onder meer meerstapsworkflows, vertakkingen, goedkeuringen en integraties als redenen om Studio te kiezen.

Teken het proces eerst uit in gewone taal: gegevens verzamelen, controleren, aanvraag vastleggen, goedkeuring vragen en de uitkomst melden. Noteer per stap wat mag misgaan. Wat gebeurt er als er geen contactpersoon wordt gevonden? Of als het opslaan lukt, maar het versturen van de bevestiging mislukt?

Die vragen helpen je de oplossing te beoordelen. Een demonstratie waarin één aanvraag goed gaat, laat nog niet zien wat er gebeurt bij een dubbele aanvraag of een ontbrekend gegeven. Vraag daarom ook om een proef voor die gevallen.

Agent Builder ondersteunt volgens de actuele documentatie geen authoring van acties die externe diensten integreren. Voor zulke acties, connectors en workflows verwijst Microsoft naar Copilot Studio. Dat is een belangrijk onderscheid als je assistent bijvoorbeeld iets in een ander systeem moet aanmaken.

Je kunt een agent vanuit Agent Builder kopiëren naar Copilot Studio om hem verder uit te bouwen. De kernconfiguratie en instructies gaan daarbij mee. Bekijk na zo'n overstap opnieuw de gegevensbronnen, rechten en werking. De extra mogelijkheden brengen ook extra instellingen en beheer mee.

Controleer de actuele toegang tot skills in jullie tenant en de bijbehorende licentievoorwaarden. De skillhandleiding noemt ook beperkingen bij Information Barriers en publicatie via Partner Center. De appbouwervaring in Copilot Studio heeft een previewvermelding. Vermeld dus welke concrete functie je wilt gebruiken en controleer de status daarvan. De naam van het product vertelt niet of al zijn onderdelen algemeen beschikbaar zijn.

Een assistent die met bedrijfsinformatie werkt, vraagt om duidelijke afspraken. Microsoft's keuzehulp beschrijft hoe Agent Builder binnen de bestaande Microsoft 365-grenzen werkt. Voor Copilot Studio noemt de documentatie onder meer aparte ontwikkel-, test- en productieomgevingen, toegangsbeheer en beheer van connectors.

Ik zou vóór een proef vastleggen wie de bronnen mag aanpassen, wie de agent kan delen en wie beoordeelt of een nieuwe versie goed werkt. Maak daar één herkenbaar lijstje van. Bij een kleine proef hoeft dat geen groot project te worden, maar iemand moet eigenaar zijn.

Test ook met verschillende gebruikers. Een beheerder kan meer informatie zien dan een gewone medewerker. Een geslaagde test met het beheerdersaccount zegt daarom weinig over het dagelijkse gebruik. Gebruik een omgeving en voorbeeldgegevens die geschikt zijn voor zo'n proef.

In de keuzehulp staan verschillende licentie- en verbruiksroutes beschreven, waaronder een Microsoft 365 Copilot-licentie en gebruik via Copilot Credits of betalen naar verbruik. Welke route voor jouw gebruikers geldt, moet je vooraf controleren. Kijk daarbij naar wie de agent gaat gebruiken en met welke bronnen en acties hij werkt.

Ik zou een kostenvergelijking maken voor één concrete taak, bijvoorbeeld honderd interne cursusvragen of tien verwerkte opleidingsaanvragen. Vraag welke onderdelen worden gemeten en wat er gebeurt als het afgesproken maximum wordt bereikt. Een bedrag per licentie geeft pas een bruikbaar beeld als ook het gebruik van de agent is meegenomen.

Gebruik hiervoor de actuele voorwaarden van Microsoft en de instellingen van jullie organisatie. Prijzen en inbegrepen mogelijkheden kunnen veranderen; dit artikel geeft daarom geen vast bedrag dat voor iedere organisatie zou gelden.

Je hoeft nog niet je volledige toekomstplan te bouwen. Kies een taak waarvan je de uitkomst kunt controleren en leg vast wat je na de proef wilt weten. Daarmee kun je onderbouwd beslissen of uitbreiden zin heeft.

Lees voor de achtergrond wat een AI-agent is. Ben je nog aan het verkennen wat je zelf kunt bouwen, begin dan bij onze uitleg over vibe coding of bekijk de VCA-trainingen.